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17.11.2020 | 歴史

Chainer v2による実践深層学習

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発行元 太田満久 .

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    商品基本情報

    • 著者:  新納浩幸
    • シリーズ名:  Chainer v2による実践深層学習
    • 発売日:  2017年10月06日
    • 出版社:  オーム社
    • 商品番号:  4914689120001
    • 言語:  日本語
    • 対応端末:  電子書籍リーダー,Android,iPhone, iPad,デスクトップアプリ

    エディションノート


    ※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。


    ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。


    Chainerのバージョン2でディープラーニングのプログラムを作る


    本書はChainer を使ってディープラーニングのプログラムの作り方を示すものです。ディープラーニングは複雑なネットワークで表現された関数の回帰の問題と見なせます。そしてこのような問題は勾配法で解きます。この観点から Chainer によるプログラムの作成法を示しました。Chainerが2にバージョンアップしたため、2に対応し発行するものです。畳み込みニューラルネットワークについても解説しています。


    主要目次

    はじめに

    第0章 Chainer とは

    第1章 NumPy で最低限知っておくこと

    第2章 ニューラルネットのおさらい

    第3章 Chainer の使い方

    第4章 Chainer の利用例

    第5章 Trainer

    第6章 Denoising AutoEncoder

    第7章 Convolution Neural Network

    第8章 word2vec

    第9 章Recurrent Neural Network

    第10章 翻訳モデル

    第11章 Caffe のモデルの利用

    第12章 GPU の利用

    参考文献

    ソースプログラム

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